现代设计方法 第2版 阿里云 lit azw3 txt pdf caj 下载 在线

本书为“十三五” 重点出版物出版规划项目——现代机械工程系列精品教材。

本书在保持原来的体系结构不变的基础上，根据当今科技的发展和教学改革的需要做了调整。修订时兼顾了现代与传统、实践与理论、设计与开发、需求与创新等方面，对各章都重新进行了编写，并 新了相应的软件。

本书重点介绍了优化设计、可靠性设计、有限元法、机械动态设计、机械创新设计、人工神经网络、工程遗传算法、人工智能的深度学习方法、相似理论及相似设计法，简单介绍了价值工程、优势设计等22种现代设计方法。在第2章单独增加了“知识拓展”的内容，着重简介了两本很有特点的教材，以利读者学习。

本书可作为高等工科院校机电工程类专业学生的教材，也可供各行业的工程技术人员参考。

目录

前言

第1章绪论1

11现代设计1

111设计的概念1

112现代设计的概念1

113现代设计的特点1

12机械产品设计3

121现代机械3

122创新产品开发4

123机械产品设计的三个阶段4

124机械产品设计的一般进程6

13部分现代设计方法简介8

131价值工程8

132工业产品艺术造型设计8

133人机工程9

134并行工程9

135模块化设计10

136摩擦学设计10

137三次设计11

138反求工程设计11

139优势设计12

1310产品生命周期设计17

1311稳健性设计21

1312公理设计22

1313概念设计22

1314质量功能配置设计方法23

1315模糊设计24

1316机械疲劳设计24

1317蚁群算法26

1318模拟退火算法28

1319机械的热效应设计30

1320维修性设计32

1321粒子群优化算法33

1322虚拟设计技术33

习题34

参考文献34

第2章设计方法学——产品设计35

21概述35

211设计方法学的含义35

212设计方法学的研究对象35

22技术系统及其确定36

221技术系统36

222信息集约37

223调研预测37

224可行性报告38

23系统化设计38

231功能分析38

232功能元求解39

233方案综合40

234设计工具40

24评价决策44

241评价目标树44

242评分法44

243技术—经济评价法45

244模糊评价法47

25设计实例49

251现代设计的目标49

252设计实例——专门化数控磨床方案

设计50

知识拓展

《机械设计学》（第3版）简介55

《产品设计与开发(原书第6版)》简介55

习题56

参考文献56

第3章优化设计57

31概述57

311优化设计的发展及应用57

312传统设计与优化设计57

313优化设计的数学模型58

314优化设计的分类60

32一维搜索60

321迭代算法及终止准则60

322一维搜索流程61

33无约束优化算法63

331梯度法63

332牛顿法64

333小结64

34约束优化算法66

341复合形法66

342惩罚函数法69

35应用实例72

351优化工具箱中的函数72

352有边界非线性 小化72

353线性规划及其优化函数73

354无约束非线性及其优化函数74

355带约束非线性 小化75

356优化设计实例76

习题78

参考文献78

目录现代设计方法第2版第4章可靠性设计79

41概述79

411可靠性的概念和可靠性设计

特点79

412可靠性设计中常用的特征量79

42结构可靠性设计81

421应力强度干涉模型81

422结构可靠度分析方法85

43系统的可靠性设计89

431典型系统可靠性模型90

432系统的可靠性预测90

433系统的可靠性分配92

44机械产品可靠性试验93

441可靠性试验的分类94

442可靠性寿命试验的设计95

习题95

参考文献96

第5章有限元法97

51概述97

511有限元法的基本思想97

512有限元法的起源和发展98

513有限元的基本术语98

514有限元分析步骤与示例100

52有限元法基础理论103

521结构静力分析103

522结构动力分析110

523结构非线性分析112

53有限元软件及其应用115

531有限元软件的发展115

532ANSYS分析流程116

533ANSYS实例117

习题125

参考文献127

第6章机械动态设计128

61概述128

62理论建模方法129

621单元的运动方程129

622坐标系与坐标变换135

623特征值问题的求解137

624应用实例137

63试验建模方法140

631机械阻抗与频响函数141

632振动系统频率响应函数图示法143

633传递函数测量的模态分析145

634不同激励方式的选用146

635实模态和复模态的参数识别146

636应用实例147

习题150

参考文献151

第7章机械创新设计152

71概述152

72传统创新方法152

721试错法152

722头脑风暴法153

723奥斯本检核表法156

724形态分析法158

73创新思维与方法159

731 终理想解159

732九屏幕法160

733尺寸时间成本分析（S***

算子）161

734金鱼法162

735小人法164

736创新思维方法综合运用165

74TRIZ理论矛盾及其解决方法165

74139个通用工程参数166

742阿奇舒勒***矩阵168

74340条发明原理169

744四大分离原理172

745确定问题的领域解175

746纺织装备与TRIZ理论175

75总结176

习题176

参考文献176

第8章人工神经网络177

81概述177

811什么是人工神经元计算177

812人工神经网络计算的特点179

813人工神经网络的应用179

82BP神经网络181

821网络结构181

822网络运算与传递函数181

823误差反向传播182

824网络训练与测试183

825小结184

83RBF神经网络184

831径向基函数184

832RBF神经网络结构185

833RBF网络的具体实现185

834RBF网络的学习算法186

835其他径向基神经网络介绍187

84应用实例187

841问题背景187

842神经网络建模188

843柴油机故障诊断的实现189

习题192

参考文献193

第9章工程遗传算法194

91概述194

911什么是遗传算法194

912遗传算法的特点195

913遗传算法的应用195

92简单遗传算法195

921遗传算法的基本算子196

922遗传算法算例197

923遗传算法的数学描述199

924参数编码与适应度函数199

93遗传算法的理论基础200

931纲的相关基本概念200

932纲的相关理论201

94应用实例203

941冗余机器人的运动学反向解

问题描述203

942MATLAB程序求解203

习题208

参考文献208

0章人工智能的深度学习方法209

101概述209

1011深度学习简介209

1012常见深度学习网络模型210

102卷积神经网络211

1021卷积层212

1022池化层214

1023三维数据处理215

103基于MATLAB卷积神经网络的

手写体数字识别216

1031加载并浏览图像数据216

1032创建卷积神经网络217

1033卷积神经网络实例扩展220

习题221

参考文献221

1章相似理论及相似设计法222

111对应论及机械工程中的相似现象222

1111对应论222

1112机械工程领域的相似性现象222

112相似理论225

1121物理量相似225

1122现象相似与物理量相似228

1123相似三定理229

1124相似三定理的配合使用233

113相似准则的导出方法233

1131定律分析法234

1132方程分析法234

1133量纲分析法236

114相似设计法239

1141系列化产品设计240

1142试验模型设计243

习题247

参考文献247

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