(教)财务数据处理技术——基于PowerBuilder 阿里云 lit azw3 txt pdf caj 下载 在线

　　《（教）财务数据处理技术——基于PowerBuilder》案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善，最终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SQL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生更容易理解所学内容，大量真实的、汇集了更多非财务信息的综合案例，使学生更全面、更深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。　　通过该书的学习，学生可从企业财务分析的角度分析、发现企业经营中存在的问题、潜在的风险，提出改进的措施，并能掌握大数据的深层逻辑。本教材在编写过程中引入大量国内的财务创新实践理论以及前沿理论观点，以项目操作演练指导的风格进行编撰，配合具体的操作步骤截图，方便读者实际操作。

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书籍介绍

　　《（教）财务数据处理技术——基于PowerBuilder》案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善，最终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SQL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生更容易理解所学内容，大量真实的、汇集了更多非财务信息的综合案例，使学生更全面、更深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。　　通过该书的学习，学生可从企业财务分析的角度分析、发现企业经营中存在的问题、潜在的风险，提出改进的措施，并能掌握大数据的深层逻辑。本教材在编写过程中引入大量国内的财务创新实践理论以及前沿理论观点，以项目操作演练指导的风格进行编撰，配合具体的操作步骤截图，方便读者实际操作。