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内容简介:
《统计与自适应***处理(英文改编版)》由Dimitris G. Manolakis、Vinay K. Ingle、Stephen M. Kogon著,阔永江改编。本书介绍了统计与自适应***处理的基本概念和应用,包括随机序列分析、谱估计以及自适应滤波等内容。《统计与自适应***处理(英文改编版)》可作为电子、通信、自动化、电机、生物医学和机械工程等专业研究生作为教材或教学参考书,也可作为广大工程技术人员的自学读本或参考用书。
书籍目录:
CHAPTER 1 Introduction
CHAPTER 2 Random Sequences
CHAPTER 3 Linear Signal Models
CHAPTER 4 Nonparametric Power Spectrum Estimation
CHAPTER 5 Optimum Linear Filters
CHAPTER 6 Algorthms and Structures for Optimum Linear Filters
CHAPTER 7 Least-squares Filtering and Prediction
CHAPTER 8 Signal Modeling and Parametric Spectral Estimation
CHAPTER 9 adaptive Filters
Problems
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其它内容:
书籍介绍
《统计与自适应***处理(英文改编版)》由Dimitris G. Manolakis、Vinay K. Ingle、Stephen M. Kogon著,阔永江改编。本书介绍了统计与自适应***处理的基本概念和应用,包括随机序列分析、谱估计以及自适应滤波等内容。《统计与自适应***处理(英文改编版)》可作为电子、通信、自动化、电机、生物医学和机械工程等专业研究生作为教材或教学参考书,也可作为广大工程技术人员的自学读本或参考用书。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:5分
知识广度:8分
实用性:9分
章节划分:4分
结构布局:6分
新颖与独特:7分
情感共鸣:4分
引人入胜:9分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:8分