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内容简介:
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书籍目录:
第1章 概述
1.1 背景与意义
1.2 多传感器***检测的分类
1.3 多传感器分布式***检测的意义
1.4 ***检测
1.4.1 两类错误
1.4.2 参数检测和非参数检测
1.5 多传感器分布式***检测的研究现状
1.5.1 多传感器***检测系统的典型网络结构
1.5.2 基于NP准则的 化
1.5.3 基于贝叶斯准则的 化
1.5.4 局部 分布式***检测
1.5.5 分布式恒虚警率检测
1.5.6 非参数分布式***检测
1.5.7 分布式***检测的融合准则研究
1.5.8 非理想信道下的分布式***检测
1.5.9 基于随机谐振的分布式***检测
1.5.10 基于MIMO雷达的分布式***检测
1.5.11 利用多个常规雷达实现多雷达协同检测
1.6 本书主要内容
第2章 多传感器分布式***检测基础
2.1 引言
2.1.1 条件***
2.1.2 充分统计量
2.1.3 简单假设检验和复合假设检验
2.2 分布式***检测系统的优化目标
2.3 各个传感器观测***统计***时似然比量化的 性
2.3.1 问题描述
2.3.2 NP准则
2.3.3 贝叶斯准则
2.3.4 互信息准则
2.3.5 Ali-Silvey距离 化准则
2.4 各个传感器观测相关时的 ***检测
2.5 基于NP准则的 化
2.6 基于贝叶斯准则的 化
2.7 软判决
2.8 二元累积检测
第3章 分布式CFAR检测
3.1 引言
3.2 基于二元判决的分布式CFAR检测
3.2.1 分布式CA-CFAR检测
3.2.2 分布式OS-CFAR检测
3.2.3 基于小生境遗传算法的分布式OS-CFAR检测器优化
3.3 多传感器CFAR检测在NP意义上的 形式
3.4 R类分布式***检测方案
3.4.1 CA-R的统计特性
3.4.2 OS-R的统计特性
3.5 S类分布式***检测方案
3.5.1 CA-S的统计特性
3.5.2 OS-S的统计特性
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:8分
文字风格:9分
语言运用:6分
文笔流畅:3分
思想传递:7分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:5分
结构布局:4分
新颖与独特:3分
情感共鸣:5分
引人入胜:5分
现实相关:3分
沉浸感:3分
事实准确性:5分
文化贡献:5分