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迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。

现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。

全球目前人工智能发展的情况是怎样的？

全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？

人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？

人工智能对社会的最大***是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模***？

在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的***以及在人工智能时代我们的应对策略。

前言/001

01 | 中国的“斯普特尼克时刻”

北京视角/011

一场赛局和赛局的改变者/013

围棋机器里的幽灵/015

深度学习发展简史/016

揭开深度学习的面纱/021

人工智能新时代，谁能保持领先/022

实干的年代/024

数据的年代/025

中国的优势/026

天平一端的重要推手/030

人工智能时代真正的危机/032

人工智能时代的新世界秩序/034

02 | 从竞技场杀出的世界级创业者

“成二代”和“穷二代”/042

皇帝的模仿钟/046

什么都可以模仿/047

模仿到底是一种阻力，还是助力？/050

eBay和阿里巴巴：谁说免费不是商业模式/052

谷歌与百度：黄页与购物商场/054

硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”/057

击败对手，或者被对手击败/058

天生“精益”的创业斗士/063

王兴的蜕变/065

创业者、电力与燃料/069

03 | 中国的另类互联网世界

互联网的未知海域/077

人工智能时代的数据王国/078

移动互联网的纵身一跃/080

微信：低调的雄心/081

移动支付的珍珠港/082

盖好了，他们就会来/084

万众创新/085

深入文化的革新/087

到处都是O2O/089

轻量与重磅/092

扫描或被扫描/094

联网的“自行车赛”/098

模糊的界线与美丽新世界/100

04 | 两国演义和七巨头

人工智能超级大国的那些事/105

诺奖得主与无名工匠/107

人工智能知识的开放与速率/110

避开中国新年的国际会议/111

七巨头和下一个深度学习/114

谷歌战群雄/116

人工智能的电网、电池之战/118

中国芯片的机会与挑战/120

太平洋两岸的两个计划/122

押宝人工智能/123

自动驾驶的困境/125

05 | 人工智能发展的四波浪潮

第一波浪潮：互联网智能化/133

算法与编辑/134

机器人报道与假新闻/134

第二波浪潮：商业智能化/136

商用人工智能事业/136

炒掉银行客户经理/137

请到算法诊所就诊/139

看不见的法庭助手/140

谁能取得领先地位？/141

第三波浪潮：实体世界智能化/142

界限模糊的OMO世界/142

每辆购物车都知道你的姓名/144

OMO驱动的教育/146

如何收集数据？如何应用于改进教育流程？/147

公共数据与个人***/149

深圳***/150

小米先行/151

第四波浪潮：自主智能化/152

草莓园与机器甲虫/153

蜂群智慧/154

谷歌模式与特斯拉模式/155

中国的特斯拉模式/156

围绕自主人工智能技术的较量/158

征服当地市场&武装当地公司/160

从中国市场打到国际市场的共享出行/160

展望未来/162

06 | 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机

人工智能发展现状/168

《北京折叠》：科幻小说和人工智能经济学/170

真正的人工智能危机/171

技术乐观主义者和“勒德谬误”/173

盲目乐观的终结/174

人工智能：让技术变得通用/178

硬件：更好，更快，更强/179

人工智能的“可以”与“不可以”/181

经济学家的研究结果/184

这些研究忽略了什么/187

两类失业：“一对一取代”和“彻底清除”/188

中美失业问题对比与莫拉维克悖论/191

担心算法还是担心机器人？/192

人工智能导致的不平等/193

随之而来的个人危机/194

07 | 一个癌症患者的思考

1991年12月16日/202

铁人/204

你想在墓碑上写什么？/205

诊断/207

遗嘱/209

向死而生/211

山顶上的法师/212

第二意见和第二次机会/215

解脱与重生/217

08 | 人类与人工智能共存的蓝图

危机考验与新的社会契约/226

3R：再培训、减时间、重分配/228

全民基本收入/231

硅谷的“魔杖”心态/233

人机共存：优化与人情/235

芬克的信与影响力投资/239

政府的角色/242

当司机的CEO/243

“社会贡献津贴”：护理、服务和接受培训/244

尚未解决的问题/246

环顾周遭，展望未来/247

结束语 | 现在已是未来

没有军备竞赛，这是我们共同的未来/251

做好准备，迎接未来/252

人人都是撰写者/254

忘记优化，珍爱彼此/255

致谢/257

李开复

创新工场创始人及首席执行官

创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场，担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金，主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域，专注投资早中期的高成长型科技企业。

在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位，同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。

在人工智能领域，李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后，微软中国研究院更名为微软亚洲研究院，为中国培养了大批人工智能领军人物，包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间，李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理，曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选，并成为《华尔街日报》的头条。

李开复博士先后获得过10项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过7本中文畅销书，当选为美国电气和电子工程师协会（IEEE）的院士，被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。

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2010年10月，在经历了一年半的诉讼之后，北京人民法院判决人人网赔偿开心网人民币40万元，但这个前途似锦的挑战者此时已经元气大伤。一个月后，人人网到纽约证交所挂牌上市，融资7.4亿美元。

“精益创业”的核心理念是：创始人不知道市场需要怎样的产品，只有市场才知道。因此，创业公司不应该花大量的时间，投入大笔金钱，默默地开发自己眼中完美的产品，而是应该快速推出“最小可行产品”(minimum viable product)，以此测试市场对该产品不同功能的需求。

These internet juggernauts had given the United States a dominance of the digital world that matched its military and economic power in the real world.

Researchers in the rule-based camp (also sometimes called “symbolic systems” or “expert systems”) attempted to teach computers to think by encoding a series of logical rules: If X, then Y.

The “neural networks” camp, however, ..., these practitioners tried to rec***truct the human brain itself.

Doing this requires massive amounts of relevant data, a strong algorithm, a narrow domain, and a concrete goal.

Deep learning is what’s known as “narrow AI”

Deep learning’s most natural application is in fields like insurance and *** loans.

But the great majority of China’s technology community didn’t properly wake up to the deep-learning revolution until its Sputnik Moment in 2016, a full decade behind the field’s breakthrough academic paper and four years after it proved itself in the computer vision competition.

书籍介绍

迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。

现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。

全球目前人工智能发展的情况是怎样的？

全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？

人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？

人工智能对社会的最大***是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模***？

在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的***以及在人工智能时代我们的应对策略。