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寄语:
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内容简介:
很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析,写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的***。 本书形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读,轻松掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
书籍目录:
第章 -数据分析那些事儿 -
. -数据分析是“神马” -
.. -何谓数据分析 -
..2 -数据分析的广阔前景 -
..3 -菜鸟与数据分析师 -
..4 -数据分析师的基本素质 -
.2 -数据分析六步曲 -
.2. -明确分析目的和内容 -
.2.2 -数据收集 -
.2.3 -数据处理 -
.2.4 -数据分析 -
.2.5 -数据展现 -
.2.6 -报告撰写 -
.3 -几个常用指标或术语 -
.4 -本章小结 -
第2章 -无米难为巧妇——数据准备 -
2. -理解数据 -
2.. -字段与记录 -
2..2 -数据类型 -
2..3 -数据表 -
2..4 -问卷录入 -
2.2 -初识Excel -
2.2. -菜单劋作 -
2.2.2 -函数 -
2.2.3 -图表 -
2.2.4 -宏 -
2.2.5 -快捷键 -
2.3 -数据来源 -
2.3. -导入外部数据 -
2.3.2 -手动输入数据更灵活 -
2.4 -本章小结 -
第3章 -三心二意——数据处理 -
3. -何为数据处理 -
3.. -“三心二意”处理数据 -
3..2 -数据处理的内容 -
3.2 -数据清洗 -
3.2. -清洗数据时的小妙招 -
3.2.2 -重复数据处理 -
3.2
作者介绍:
张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,数据分析师,曾服务于国内市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。刘夏璐,暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球市场研究公司,任研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS认证,调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
如果你不能量化它,你就不能理解它,如果你不能理解就不能控制它,不能控制也就不能改变它。
相对引用,绝对引用,混合引用的区别
相对引用:公式所在单元格的位置改变,引用单元格随着改变。行和列都改变。
绝对引用:公式所在单元格的位置改变,引用单元格始终不变。
混合引用:行号前有“$”符号,列号前没有,则行固定,列随着公式单元格位置的改变而改变。列号前有“$”符号,行号前没有,则列固定,行随着公式单元格位置的改变而改变。
<原文开始>
1.数据表由标题行和数据部分组成
2.第一行是表的列标题(字段名),列标题不能重复
3.第二行起数据部分,数据部分的每一行数据称为一个记录,并且数据部分不与许出现空白行和空白列
4.数据表中不能有合并单元格存在
5.数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列
6.数据表需要以一维的形式储存,但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的,此时应将二维表转化为一维表的形式存储数据
这里的「维」指的是分析数据的角度,2006年、2007年、2008年,从数据的角度来说,应该都是「年份」的范畴,是描述各省 GDP 的一个因素,若要换成一维表,则应该使用同一个字段,将年份单独列为列标签。
一般情况下,能用图说明问题的就不用表格,能用表格说明问题的就不用文字。
能够简单有效解决问题的方法才是最好的。
其它内容:
编辑推荐
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书籍介绍
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网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:7分
使用便利性:4分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:9分
加载速度:6分
安全性:3分
稳定性:3分
搜索功能:3分
下载便捷性:9分
下载点评
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下载评价
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:9分
主题深度:6分
文字风格:9分
语言运用:6分
文笔流畅:8分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:7分
实用性:3分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:6分
情感共鸣:4分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:8分
事实准确性:6分
文化贡献:9分