智能传感器导论 阿里云 lit azw3 txt pdf caj 下载 在线

本书为“新一代信息技术系列从书”，是继《人工智能导论》《工业互联网导论》《区块链导论》《第五代移动通信技术导论》后的又一部图书。本书由中国科协统筹，中国检验检测学会组编，相关院士专家撰写。本书从传感器的定义出发，主要介绍了传感器的发展历程，智能传感器的价值及应用，并按照传感器分类分别介绍了10类传感器的基本知识和发展趋势，Z后从传感器滤波、自标定、自补偿、分类、机器学习、多传感器信息融合六个方面，阐述了实现传感器智能化的常用方法。本书作为智能传感器专业的入门教材，主要面向高等学校电子科学与技术、仪器科学与技术、自动化等专业的本科高年级学生和研究生，以及从事传感器技术研究和传感器产品研发、生产的技术人员学习参考材料。

前言

第一章　绪论

1.1 传感器的定义、组成及分类

1.2 传感器的发展历程

1.3 智能传感器概念

1.4 智能传感器的价值及应用

1.5 智能传感器现状及发展趋势

第二章传感器技术基础

2.1 压阻效应和传感技术

2.2 压电传感效应

2.3 电容传感效应

2.4 塞贝克效应与传感器

2.5 谐振传感效应

2.6 半导体气体传感效应

2.7 电化学传感器

2.8 场效应晶体管离子传感效应

2.9 聚合酶链式反应原理与生物传感检测

2.10 传感器体硅微机械***技术

2.11 传感器表面微机械***技术

2.12 金属微机械传感器***技术

第三章　力学量传感器

3.1 压力传感器

3.2 加速度计

3.3 陀螺仪

第四章热学量传感器

4.1 热学量传感器的工作原理

4.2 热学量传感器的改进与发展

第五章　声学量传感器

5.1 声学常见名词和物理量

5.2 MEMS 麦克风

5.3 MEMS 水听器

5.4 电容式微机械超声换能器

5.5 MEMS 光声传感器

第六章光学传感器

6.1 光学生化传感器

6.2 SPR 传感原理与技术

6.3 IOW 传感原理与技术

*** 红外传感原理与技术

6.5 本章小结

第七章电、磁传感器

7.1 电场传感器应用需求

7.2 电场传感器种类及原理

7.3 磁场传感器应用需求

7.4 磁场传感器种类及原理

第八章气湿敏传感器

8.1 氧化物半导体气体传感器

8.2 催化燃烧式气体传感器

8.3 电化学式气体传感器

8.4 固体电解质式气体传感器

8.5 红外气体传感技术

8.6 湿度传感器

第九章离子敏传感器

9.1 离子敏传感器的主要参数和特性

9.2 离子选择电极

9.3 离子敏场效应管

9.4 离子敏传感器的应用及发展趋势

第十章生化量传感器

10.1 生化量传感器概述

10.2 生化量传感器检测原理

10.3 生化量传感器研制

10.4 生化传感检测系统与测试应用

第十一章　生理量传感器

11.1 生理量传感器概述

11.2 生物电传感器

11.3 生理音传感器

11.4 呼吸***传感器

11.5 血压测量

11.6 体温测量

11.7 血氧饱和度测量

11.8 前沿技术研究及发展

第十二章　传感器的智能化

12.1 传感器智能化概述

12.2 传感器智能化方法

12.3 多传感器信息融合

12.4 传感器智能化实例——人体运动意图识别

后记

吴一戎，1963年7月14日出生于北京，籍贯安徽合肥，***与信息处理学家，中国科学院院士，中国科学院电子学研究所研究员、博士生导师、所长，微波成像技术国家重点实验室主任，中国科学院大学电子电气与通信工程学院院长，中国科学院空天信息创新研究院院长 。主要研究方向包括星载/机载合成孔径雷达(SAR)***处理，遥感图像几何与辐射校正，大型计算机信息处理与管理系统(包括高速网络、高性能计算机、服务器、大型存储设备、系统软件、数据库、存储迁移软件)，机载InSAR系统。长期从事SAR系统以及遥感卫星地面处理和应用系统的研究，系统性地解决了一系列理论问题与关键技术，提高了我国在该领域的技术水平。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：智能传感器导论在线阅读

在线听书地址：智能传感器导论在线收听

在线购买地址：智能传感器导论在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

本书为“新一代信息技术系列从书”，是继《人工智能导论》《工业互联网导论》《区块链导论》《第五代移动通信技术导论》后的又一部图书。本书由中国科协统筹，中国检验检测学会组编，相关院士专家撰写。本书从传感器的定义出发，主要介绍了传感器的发展历程，智能传感器的价值及应用，并按照传感器分类分别介绍了10类传感器的基本知识和发展趋势，Z后从传感器滤波、自标定、自补偿、分类、机器学习、多传感器信息融合六个方面，阐述了实现传感器智能化的常用方法。本书作为智能传感器专业的入门教材，主要面向高等学校电子科学与技术、仪器科学与技术、自动化等专业的本科高年级学生和研究生，以及从事传感器技术研究和传感器产品研发、生产的技术人员学习参考材料。