暗知识： 你的认知正在阻碍你 阿里云 lit azw3 txt pdf caj 下载 在线

书中讲述了横跨社科、商业、医学以及科学的故事，这些故事强调了作者的理念，也就是专家定下的法则或结论其实常常比我們想象中还没用。一个解决婴儿死亡率的办法或许在英国有效，却在孟加拉国失败。"被证明”的Google搜索跟流感疫情的相关性或许去年能证实，但在明天却无效了。某种药或许对一整个人口上有巨大的效益，却对某些单独个人造成非常大的伤害。这大量引人入胜的事例，都在向我们证实我们对自我和对世界的认识其实是不可靠的。

序言

大理石纹螯虾和暗知识 / 001

常识思维vs反常识思维，看似相同，实则不同 / 005

看不到的诱因 / 007

被忽略的细节 / 010

神秘的变异 / 011

如何直面我们的局限 / 015

我们都住在稻草搭建的大厦里 / 018

一、真的有“蝴蝶效应”吗？

人生道路上的潜在影响 / 023

我们没有亲眼见证过，新墨西哥的一只蝴蝶扇一扇翅膀，就能在中国引

发一场飓风的事件。但人生的“蝴蝶效应”却每天都在发生。人生中细微的

琐事也可能在未来引发一场人生风暴，这似乎恰好回应了混沌理论的观点。

用固有知识是解释不通的 / 025

人类相似性的极限 / 035

无限相似，但依然不同 / 047

一只鼻子引发的差异 / 051

经历：第三种影响力？ / 056

二、不断变化的自我

产生信仰和选择的未知因素 / 059

我们也不可避免地要与外界互动——而互动就会带来一个神秘的、多变

的世界。我们的重点不是要辩称人们的表现是绝对无规律可循的。我们想要

强调的，是一些错误观念，就是想当然地把一些看上去明显可以推导出的结

论当作事实——“如果你的医术很好，那你就会一直很好”，而且这些错误

观念很容易产生。

混乱的思绪 / 062

性格是稳定的，但并非永远如此 / 070

三、你以为你以为的就是你以为的吗？

来历不明的差异，颠覆了我们的认知 / 077

我们无从知晓，过去的经验和已知概率对我们而言是警告还是向导，直

到具体事件在它们的时间、以它们的方式揭示出事物的规律，而这些规律巧

妙地打破了那些最聪明、思维最缜密的人们所想象出的规律，或许直到那

时，我们才能有所启迪。

一个薄弱环节 / 081

无法摆脱的困局 / 084

谁在主宰未知世界 / 086

今时不同往日 / 090

即使当时是正确的，也并非真的正确 / 100

正确质疑自己的信念 / 101

时间的神秘报复 / 105

四、掌握了方法根本解决不了问题

研究“发现”发现不了什么 / 111

对知识的渴望可能会带来错误的知识，并可能对最终结果造成伤害，我

们对此应多一份敬畏之心。我们要知道，有的时候，即使掌握了方法，也不

一定能解决问题。

养牛赚钱吗？ / 116

雅努斯的241副面孔 / 122

疑窦丛生的“知识” / 127

一条路，许多路，还是无路可走？ / 133

五、原则其实不实用

大思想与小细节 / 135

千头万绪的生活，绝不会让我们轻易看清它的面貌，我们应当拭目以待。

受害者、恶棍VS看似无关的细节 / 138

非同相性 / 141

机械思维 / 144

定理无法解释一切 / 147

六、宏观微观大不同

概率的潜在局限性 / 153

即使我们准确无误地掌握了某种知识——即使这一知识经过了严苛验

证，可以在不同群体间传播，还有坚实的理论基础，但换个层面，它依然可

能只是一个无根无据的猜想

两种层面的生活 / 155

可以治疗所有人的药物却未必对每个人都有效 / 159

时而明了，时而无知 / 164

“可能有用”比没用更糟糕 / 165

概率的作用 / 167

个体化医学的时代？ / 169

七、一切并非显而易见

隐藏在简单事件中的复杂性 / 173

如果我们把所有的复杂因素都罗列出来，假设我们对每一个因素都了如

指掌，那还怎么解决争议呢？当每个答案和它的对立面都看似很有道理时，

这种显而易见的论证就是错误的。

“显然，因此……”的误区 / 175

不必去寻找答案 / 177

不存在可借鉴的成功案例 / 183

蓝狐之谜 / 187

八、“例外”才是决定性因素

不可忽视的暗知识 / 191

常识既能帮助我们理解世界，也会削弱我们对世界的理解能力。人类认

知对于混乱无序生活来说只是“冰山一角”，那些不曾了解的“暗知识”也

许会帮我们看清事物的本质。

哪里可能会出错？ / 196

危险的智慧 / 201

例外的*** / 203

九、如何突破思维定式 / 211

不同的情境需要不同的策略。没有一定能奏效的方法。但建议往往是值

得一试的。而“尝试”或实验本身就是最好的方法

后记

为何要探讨暗知识？ / 229

致谢 / 231

迈克尔·布拉斯兰德（Michael Blastland），作家兼节目主持人，是英国广播公司（BBC）广播4 台《或多或少》（More or Less）节目的创始人。该节目一直是公众热议的有关数字和证据的权威指南。他与安德鲁·迪诺（Andrew Dilnot）合著了畅销书《数字唬人：用常识看穿无所不在的数字陷阱》（The Tiger That Isn’t:Seeing Through a World of Numbers），帮助人们破译那些引起公众争论的数字背后的奥秘；布拉斯兰德还与大卫·斯皮格尔特（David Spiegelhalter）教授合著了探讨风险的《一念之差》（The Norm Chronicles）一书。在有关风险、证据和数据领域，布拉斯兰德著书、授课，为大众提供了广泛的建议。

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书籍介绍

书中讲述了横跨社科、商业、医学以及科学的故事，这些故事强调了作者的理念，也就是专家定下的法则或结论其实常常比我們想象中还没用。一个解决婴儿死亡率的办法或许在英国有效，却在孟加拉国失败。"被证明”的Google搜索跟流感疫情的相关性或许去年能证实，但在明天却无效了。某种药或许对一整个人口上有巨大的效益，却对某些单独个人造成非常大的伤害。这大量引人入胜的事例，都在向我们证实我们对自我和对世界的认识其实是不可靠的。