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内容简介:
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书籍目录:
第1章 算法基本概念
1-1 计算机的算法
1-2 不好的算法与好的算法
1-2-1 不好的算法
1-2-2 好的算法
1-3 程序执行的时间测量方法:时间复杂度
1-3-1 基本概念
1-3-2 时间测量复杂度
1-4 内存的使用:空间复杂度
1-4-1 基本概念
1-4-2 常见的空间复杂度计算
1-5 数据结构
1-6 br/>第2章 数组
2-1 基本概念
2-2 使用索引存取数组内容
2-3 新数据插入数组
2-3-1 假设当下有足够的连续内存空间
2-3-2 假设当下没有足够的连续内存空间
2-4 删除数组元素
2-5 思考数组的优缺点
2-6 与数组有关的Python程序
2-6-1 建立数组
2-6-2 存取数组内容
2-6-3 将数据插入数组
2-6-4 删除数组元素
2-6-5 搜寻数组元素
2-6-6 更新数组内容
2-6-7 Numpy
2-7 br/>第3章 链表
3-1 链表数据形式与内存概念
3-2 链表的数据读取
3-3 新数据插入链表
3-4 删除链表的节点元素
3-5 循环链表(circlelinkedlist)
3-6 双向链表
3-7 数组与链表基本操作的时间复杂度比较
3-8 与链表有关的Python程序
3-8-1 建立链表
3-8-2 建立链表类别和遍历此链表
3-8-3 在链表个节点前插入一个新的节点
3-8-4 在链表末端插入新的节点
3-8-5 在链表中间插入新的节点
3-8-6 在链表中删除内容的节点
3-8-7 建立循环链表
3-8-8 双向链表
3-9 br/>第4章 队列
4-1 数据插入enqueue
4-2 数据读取dequeue
4-3 使用列表模仿队列的r/> 4-4 与队列有关的Python模块
4-5 br/>第5章 栈
5-1 数据推入pur/> 5-2 数据取出pop
5-3 Python中栈的应用
5-3-1 使用列表(list)模拟栈r/> 5-3-2 自行建立stack类别执行相关r/> 5- 4函数调用与栈运作
5-5 递归调用与栈运作
5-6 br/>……
第6章 二r/>第7章 堆积树
第8章 哈希表
第9章 排序
第10章 数据搜寻
第11章 栈、回溯算法与迷宫
第12章 从递归看经典算法
第13章 图形理论
第14章 图形理论之短路径算法
第15章 贪婪算法
第16章 动态规划算法
第17章 数据加密到信息算法
第18章 人工智能破冰之旅:KNN和K-means算法
第19章 常见职场面试算法
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书籍清晰度:7分
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:5分
文笔流畅:6分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:4分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:9分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:6分