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本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用,重点介绍了***络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
考价值。
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其它内容:
书籍介绍
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用,重点介绍了***络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
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网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:8分
使用便利性:4分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:3分
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安全性:3分
稳定性:9分
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下载便捷性:5分
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- 网友 汪***豪:
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 屠***好:
还行吧。
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不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
- 网友 利***巧:
差评。这个是收费的
- 网友 游***钰:
用了才知道好用,推荐!太好用了
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不错,支持的格式很多
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喜欢!很棒!!超级推荐!
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你要的这里都能找到哦!!!
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下载方式特简单,一直点就好了。
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哈哈哈哈哈哈
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- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:7分
文笔流畅:6分
思想传递:4分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:7分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:4分
情感共鸣:4分
引人入胜:9分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:5分
文化贡献:8分