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内容简介:
本研究基于专利语义分析开展潜在竞争对手识别。本研究主要采用两条技术路线:一是基于竞争对手分析框架开展潜在竞争对手识别;二是在新兴技术视域下开展潜在竞争对手识别。前者沿袭了传统的竞争分析框架,基于专利说明书的全文,采用专利权人一主题模型进行识别;后者结合当今潜在竞争对手多从新兴技术领域涌现的特点,采用语义分析,针对专利的标题、摘要和权利要求书的文本信息进行技术主题聚类,并构建新兴技术判别指标体系,从技术主题中识别出新兴技术主题,进而识别潜在竞争对手。最后分别针对水领域和智能驾驶领域开展潜在竞争对手识别,证明了这两条技术路线的可行性。期望潜在竞争对手识别研究在丰富竞争对手理论的同时,能够为服务机构和企业开展潜在竞争对手识别提供实践指导。
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书籍介绍
本研究基于专利语义分析开展潜在竞争对手识别。本研究主要采用两条技术路线:一是基于竞争对手分析框架开展潜在竞争对手识别;二是在新兴技术视域下开展潜在竞争对手识别。前者沿袭了传统的竞争分析框架,基于专利说明书的全文,采用专利权人一主题模型进行识别;后者结合当今潜在竞争对手多从新兴技术领域涌现的特点,采用语义分析,针对专利的标题、摘要和权利要求书的文本信息进行技术主题聚类,并构建新兴技术判别指标体系,从技术主题中识别出新兴技术主题,进而识别潜在竞争对手。最后分别针对水领域和智能驾驶领域开展潜在竞争对手识别,证明了这两条技术路线的可行性。期望潜在竞争对手识别研究在丰富竞争对手理论的同时,能够为服务机构和企业开展潜在竞争对手识别提供实践指导。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:9分
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书籍清晰度:3分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:8分
语言运用:5分
文笔流畅:7分
思想传递:5分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:4分
章节划分:7分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:8分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:4分