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内容简介:
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书籍目录:
译者的话
前言
第1章基本概念
1.1引言
1.2概率密度函数
1.3理论分布
1.4概率
1.5统计推断和测量
1.6/p>
参考文献
第2章参数估计
2.1高能物理中的参数估计:引言
2.2参数估计:定义和质
2.3极大似然法
2.4*小二乘法
2.5极大似然拟合:不分区、分区、常规和广义的似然函数
2.6贝叶斯参数估计
2.7/p>
参考文献
第3章假设检验
3.1基本概念
3.2检验统计量的选择
3.3临界域的选择
3.4确定检验统计量的分布
3.5p值
3.6逆向假设检验
3.7贝叶斯假设检验
3.8拟合优度检验
3.9结论
3.10/p>
参考文献
第4章区间估计
4.1引言
4.2置信区间构建的特征量
4.3置信区间构建的频率方法
4.4贝叶斯方法
4.5不同区间构建的图形比较
4.6搜寻实验中置信区间的作用
4.7评述和建议
4.8/p>
参考文献
第5章分类
5.1多变量分类简介
5.2统计观点中的分类问题
5.3多变量分类方法
5.体看法
5.5系统不确定的处理
5.6/p>
参考文献
第6章去弥散
6.1反演问题
6.2正交化求解
6.3正则化方法
***离散余弦变换和投影法
6.5迭代法去弥散
6.6粒子物理中的去弥散问题
6.7高能物理中使用的去弥散程序
6.8/p>
参考文献
第7章约束拟合
7.1引言
7.2消去法求解
7.3拉格朗日乘子法
7.4线约束的拉格朗日乘子问题和二次型目标函数
7.5拉格朗日乘子问题的迭代解
7.6延伸阅读资料和网络资源
7.7/p>
参考文献
第8章系统不确定的处理
8.1引言
8.2系统不确定的定义
8.3系统不确定的检测
8.4系统不确定的估计
8.5如何避免系统不确定
8.6结论
8.7/p>
参考文献
第9章理论不确定
9.1概论
9.2因子化:QCD计算的基石
9.3幂率修正
9.4末态
9.5从强子到部分子
9.6/p>
参考文献
第10章高能物理中常用的统计方法
10.1引言
10.2效率的估计
10.3矩阵法估计多个过程对于数据集的贡献
10.4通过分布形状的比较估计参数:样板法
10.体检验
10.6实验者的偏见和实验数据的致盲
10.7/p>
参考文献
第11章分析演练
11.1引言
11.2寻找Z′玻色子到μ子的衰变
11.3测量
11.4/p>
参考文献
第12章天文学中的应用
12.1引言
12.2应用的概述
12.3嵌套抽样
12.4展望结
12.5/p>
参考文献
撰稿人简介
索引
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:9分
主题深度:9分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:4分
知识深度:4分
知识广度:4分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:4分
新颖与独特:9分
情感共鸣:4分
引人入胜:3分
现实相关:4分
沉浸感:3分
事实准确性:5分
文化贡献:8分