数据分析与可视化实践(第2版) 华东师范大学出版社 阿里云 lit azw3 txt pdf caj 下载 在线

本教材围绕培养学生的数据分析能力与数据可视化技术应用能力而展开。通过学习，学生应认识数据思维的本质，掌握数据分析方法与数据可视化技术，能运用数据分析方法与数据可视化技术对获得的数据进行分析、综合和展示，并能应用于解决学科问题，将信息的应用能力转变成为一种基本能力。本教材共5章。第1章通过对数据的认识、探讨数据思维的本质，进而引入大数据，探讨大数据思维及大数据的发展；第2章介绍有关数据分析的基础知识及分析工具库的使用方法，并应用分析工具解决相关的实际问题；第3章在介绍数据库管理技术基本概念的基础上，通过对一款小型关系数据库管理系统软件的学习，了解数据库管理技术如何与电子表格软件取长补短，因地制宜地满足用户对数据分析和管理的需求；第4章介绍数据可视化的基本概念、常用工具，借助TabIeau可视化工具学习数据可视化的基本方法，并进行实战练习；第5章从实例分析出发，介绍数据分析的基本流程与常用可视化图表，以及使用主流的数据可视化软件进行基础数据分析与展示的基本方法。

第1章 数据思维

本章概要

学习目标

1.1 数据思维概述

1.2 大数据思维与技术

1.3 大数据的发展

1.4 综合练习

本章小结

第2章 数据分析基础

本章概要

学习目标

2.1 模拟分析

2.2 规划求解

2.3 数据分析工具库

2.4 综合练习

本章小结

第3章 数据库应用基础

本章概要

学习目标

3.1 数据库技术基础

3.2 数据表

3.3 数据库设计

3.4 数据查询

3.5 Excel和Access的连接

3.6 MySQL简介

3.7 综合练习

本章小结

第4章 数据可视化

本章概要

学习目标

4.1 数据可视化基础

4.2 Tableau数据可视化基础

4.3 数据可视化实战

4.4 综合练习

本章小结

第5章 数据分析实战

本章概要

学习目标

5.1 成绩统计分析案例

5.2 空气质量情况分析案例

5.3 唐诗可视化分析案例

朱敏，华东师范大学计算机科学与软件工程学院计算中心教授，华东师大大学计算机通识课程教学的主管负责人，主持制定的大学计算机通识课程实验教学改革方案并获得多个奖项。上海市计算机等级考试（一级）命题组成员 ，上海高校计算机基础教学研究会理事，是上海市组编的上海市高校计算机基础系列教材（华东师大出版社出版）中的核心作者。

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大学计算机系列教材为上海市牵头的上海市高校计算机教学改革项目的具体教材建设成果，具体而言是一个必修模块和三个选修模块，必修模块教材为《大学信息技术》，选修模块的教材为《数字媒体基础与实践》、《数据分析与可视化》、《人工智能基础与实践》三本。本书《数据分析与可视化实践》以理论结合实践的形式，探讨了数据思维在大数据时代的作用及应用，讨论了数据分析的方法，通过实践体验掌握数据分析方法和数据可视化方法应用。数据分析可以帮助人们获得有价值的信息、数据可视化可以帮助人们更好地理解数据分析结果，为人类的社会经济活动提供依据。第二版为修订版，在前版内础上内容更加优化，更有利于教与学。