统计学入门（第5版） 阿里云 lit azw3 txt pdf caj 下载 在线

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如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。

大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。这是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。

如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是你的“老师”，它将培养你的统计思维能力，带你趣味学习统计学。

第一章 浅谈统计学

>>1.1 什么是统计 // 2

>>1.2 抽样 // 7

>>1.3 统计研究的类型 // 12

>>1.4 统计研究可信吗 // 21

第二章 统计测量

>>2.1 数据类型和测量尺度 // 32

>>2.2 误差处理 // 35

>>2.3 百分数在统计学中的应用 // 40

>>2.4 指数 // 44

第三章 数据的可视化展示

>>3.1 频数分布表 // 54

>>3.2 绘制数据分布图 // 57

>>3.3 媒体中的图表 // 67

>>3.4 关于图表的一些注意事项 // 75

第四章 描述数据

>>4.1 什么是平均 // 86

>>4.2 分布形态 // 94

>>4.3 离散程度的测量 // 97

>>4.4 统计悖论 // 109

第五章 正态的世界

>>5.1 什么是正态 // 120

>>5.2 正态分布的性质 // 125

>>5.3 中心极限定理 // 133

第六章 统计中的概率

>>6.1 概率在统计学中的作用：统计显著性 // 144

>>6.2 概率基础知识 // 146

>>6.3 大数定律 // 155

>>*** 风险观念和预期寿命 // 160

>>6.5 组合事件的概率 // 165

第七章 相关性和因果关系

>>7.1 探索相关性 // 176

>>7.2 解释相关性 // 185

>>7.3 最佳拟合线和预测 // 191

>>7.4 因果关系分析 // 197

第八章 从样本到总体

>>8.1 抽样分布 // 206

>>8.2 估计总体均值 // 214

>>8.3 估计总体成数 // 220

第九章 假设检验

>>9.1 假设检验的理论基础 // 230

>>9.2 总体均值的假设检验 // 237

>>9.3 总体成数的假设检验 // 249

第十章 t 检验、列联表和方差分析

>>10.1 均值的t 分布 // 260

>>10.2 列联表假设检验 // 266

>>10.3 方差分析（单因素方差分析） // 274

附录

>> 附录1 标准分数表 // 285

>> 附录2 随机数字表 // 287

>> 附录3 专业术语释义 // 288

译后记 // 295

Jeffrey Bennett 专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作，还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。

William L. Briggs 在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》，为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。

Mario F. Triola 是达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授，在那里教授统计学三十余年。出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等著作，也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部著作的合著者。

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书籍介绍

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情？钻石越重，价格就越高？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……

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